На Siggraph 2017 команда программистов продемонстрировала, что с помощью алгоритмов глубокого обучения можно научить роботов не только ходить, но и бегать, и даже преодолевать сложные препятствия.
Для большинства животных ходьба инстинктивна и естественна, и они могут стоять на ногах спустя пару минут после того, как родились на свет. Для людей этот процесс более сложен и требует обучения. Тот же принцип верен и для роботов: благодаря алгоритму глубокого обучения, программа, имитирующая робота, смогла научиться преодолевать всевозможные препятствия после небольшой практики — когда-нибудь и реальные роботы смогут использовать ту же тактику.
Проект DeepLoco — это серия экспериментов по глубокому обучению, представленная на Siggraph 2017, конференции, посвященной особенностям компьютерной анимации.